Empatica, società incentrata sulla salute digitale e l’intelligenza artificiale che sviluppa dispositivi indossabili per uso medico e biomarcatori digitali per il monitoraggio della salute e la diagnostica, ha annunciato i piani per l’avvio di uno studio primo nel suo genere finalizzato allo sviluppo di un algoritmo predittivo delle convulsioni per le persone affette da epilessia, basato su dati dal mondo reale raccolti utilizzando la sua tecnologia. Più di 3 milioni di americani soffrono di epilessia, stando alle cifre fornite dai Centri per controllo delle malattie. E circa un terzo delle persone affette da epilessia soffrono di epilessia refrattaria, che si verifica quando i farmaci non riescono più a controllare le convulsioni. Le convulsioni epilettiche sono eventi sanitari devastanti che possono avere un significativo impatto negativo sulla qualità della vita e aumentare il rischio di lesioni e morte per le persone affette da questa patologia. Questo studio è progettato per identificare periodi personalizzati di rischio di convulsioni per pazienti affetti da epilessia, utilizzando la presenza dei biomarcatori e i modelli delle informazioni sullo stile di vita dei pazienti come input per elaborare un algoritmo predittivo. “La previsione di convulsioni è da molto tempo una delle caratteristiche più richieste per le persone affette da epilessia. Siamo entusiasti di annunciare i nostri piani per avviare un grande studio clinico mirato all’utilizzo di tecnologia indossabile per consentire una previsione affidabile delle convulsioni – ha dichiarato la dottoressa Rosalind Picard, cofondatrice e direttore scientifico di Empatica -. I pazienti con epilessia comprendono il peso dell’incertezza relativa alle convulsioni e ci auguriamo che questo studio li aiuti ad avere un migliore controllo della propria vita, riducendo lo stress e forse anche permettendo interventi tempestivi che riescano a ridurre o prevenire il verificarsi di crisi epilettiche”.
Epilessia, al via primo studio basato sull’intelligenza artificiale per predire le crisi
